Chargée ou Chargé des systèmes d'information - Expert∙e en données

Le Registre des dommages pour l’Ukraine, établi en mai 2023 par un Accord partiel élargi du Conseil de l’Europe, est basé à La Haye, aux Pays-Bas, avec un bureau à Kyiv, en Ukraine. Il constitue un registre documentaire des demandes d’indemnisation et des preuves des dommages, pertes ou préjudices causés des faits internationalement illicites de la Fédération de Russie en Ukraine ou contre l’Ukraine. Le Registre reçoit les demandes de particuliers, d’entreprises et d’entités étatiques et municipales d’Ukraine concernant les dommages, pertes ou préjudices qu’ils ont subis du fait de l’agression russe en Ukraine. 

L'équipe eu sein de laquelle vous travaillerez, l'Unité de gestion de données, est chargée de fournir un soutien à la conception et au déploiment du système de gestions de demande d'indemnisation du Registre.

En tant que Chargée ou Chargé des systèmes d'information - Expert∙e en données, votre mission principale consistera à soutenir et à améliorer le Système de gestion des demandes d'indemnisation (RCMS) grâce à des analyses de données avancées, des modèles de détection de fraude et des analyses fondées sur des données probantes. Vous devrez:

• développer et affiner des vérifications basées sur l’apprentissage automatique (ML) pour l’intégrité des données et l’évaluation des risques (par exemple, détection d’anomalies, déduplication, niveaux de confiance) ;
• mettre en œuvre des méthodologies de regroupement et d’échantillonnage, telles que le clustering ou l’échantillonnage stratifié, afin de gérer efficacement de grands ensembles de demandes ;
• concevoir et entraîner des modèles NLP/ML avancés (par exemple, modèles de langage de grande taille, génération augmentée par récupération) pour traiter des données textuelles – potentiellement extraites des services cognitifs Azure (OCR, traduction), le cas échéant ;
• intégrer des sources de données externes (imagerie satellite, OSINT) dans les flux de données à l’aide des services Azure (tels que Data Factory, Synapse Analytics), en veillant à préserver les structures d’origine ;
• produire des résumés concis et fondés sur les données (tableaux de bord, rapports d’anomalies) pour soutenir les décisions du Secrétariat et du Conseil du Registre ;
• garantir la conformité des données (normes du CdE, réglementations similaires au RGPD), en assurant une documentation rigoureuse et des journaux d’audit ;
• collaborer et encadrer, en travaillant en étroite coordination avec les équipes d’ingénierie ML et d’infrastructure IT pour harmoniser les exigences en matière de données et les meilleures pratiques.

Vous devez :

• avoir une formation complète de l’enseignement secondaire général et être titulaire de qualifications professionnelles appropriées ; un diplôme de niveau licence en statistiques, mathématiques, sciences des données ou dans un domaine connexe serait un avantage ;
• avoir au moins trois années d’expérience professionnelle pertinente dans le domaine de l'analyse de données ou de la science des données appliquée à l'ensemble de donnéees à grande échelle ;
• avoir une très bonne connaissance de l'anglais (une des deux langues officielles du Conseil de l'Europe) ; la connaissance du français, l'autre langue officielle, serait un avantage ;
• avoir la nationalité du pays hôte ou de l'un des 46 États membres du Conseil de l’Europe et satisfaire aux conditions permettant l’accès à la fonction publique nationale de ce pays;
• être présent∙e aux Pays-Bas ;
• être en règle avec toute obligation relative au service national (militaire, civil ou équivalent) ;
• ne pas être parent, enfant, enfant du conjoint/partenaire, ou petit-enfant d’une agente ou agent en activité au Conseil de l’Europe ;
• avoir moins de 65 ans.

Votre candidature doit démontrer dans quelle mesure vous possédez les compétences listées ci-dessous. Pour vous aider, vous pouvez consulter notre répertoire de compétences.

• Opérationnelles - Planification et organisation du travail
• Opérationnelles - Analyse et résolution des problèmes
• Opérationnelles - Apprentissage et développement
• Interpersonnelles - Orientation service

• Expertise professionnelle et technique:
  • programmation statistique & apprentissage automatique : maîtrise de Python ou R, y compris des bibliothèques pour la détection d’anomalies, le clustering et le traitement du langage naturel (NLP), telles que scikit-learn, pandas, etc. ;
  • écosystème Big Data d’Azure : bonne connaissance d’Azure Synapse, HDInsight, Data Lake et Data Factory pour le traitement à grande échelle ;
  • modélisation et requêtes de données : expérience avec Microsoft SQL Server et les environnements NoSQL pour les données semi-structurées ;
  • NLP & apprentissage automatique avancé : aptitude à concevoir ou à ajuster des modèles avancés (transformers, génération augmentée par récupération) pour l’analyse de texte ;
  • intégration cloud : capacité à intégrer des sources externes (imagerie satellite, OSINT) dans des pipelines de données Azure, tout en assurant la cohérence des données ;
  • conformité & sécurité : compétences en matière de confidentialité des données conforme au RGPD et aux normes du Conseil de l’Europe, avec documentation claire et traçabilité ; bonne connaissance des cadres de détection de fraude ou d’évaluation des risques (ex. : détection d’anomalies, clustering) ;
  • communication & collaboration : aptitude à traduire des résultats analytiques complexes en recommandations concrètes pour des parties prenantes techniques et non techniques.

• Interpersonnelles - Capacité à travailler en équipe et à coopérer
• Interpersonnelles - Capacité à bâtir des relations

Cette vacance d'emploi vise à un recrutement externe local sur la base de contrats temporaires. L'emploi est limité au 31 décembre de l'année en cours et peut être prolongé. Vous pouvez consulter les conditions d'emploi (salaires, allocations, pension, assurance sociale etc.) sur la page Ce que nous offrons.

Pour plus d'information sur nos modalités de recrutement, vous pouvez consulter la page Notre processus de recrutement. Ce recrutement est effectué conformément à l'Arrêté no 1234 définissant les conditions de recrutement et d’emploi du personnel recruté localement dans les lieux d’affectation du Conseil de l’Europe hors de France. La date limite pour postuler est indiquée dans la section Informations Générales du présent avis de vacance (voir en haut de cette page) et est fixée à 23:59:59 (HNEC/HAEC). Quand vous postulez, assurez-vous que votre motivation démontre bien dans quelle mesure vos compétences font de votre profil le meilleur pour le rôle.

En tant qu'employeur qui promeut l'égalité des chances, le Conseil de l'Europe encourage à se porter candidates toutes les personnes dûment qualifiées, sans distinction de sexe, de genre, d'orientation sexuelle, d'origine ethnique ou sociale, de handicap, de religion ou de convictions. Dans le cadre de sa politique d'égalité des chances, le Conseil de l'Europe tend à assurer une représentation paritaire de genre au sein du personnel, par catégorie et par grade. A égalité de mérite, la préférence sera donnée à la personne du genre qui est sous-représenté dans les grades pertinents au sein de la catégorie à laquelle appartient l'emploi vacant.

Les candidat·es ayant des besoins spécifiques sont encouragé·es à demander des aménagements raisonnables à tout moment de la procédure de recrutement. Veuillez nous contacter à l'adresse [email protected], nous veillerons à ce que votre demande soit traitée.

Les informations publiées sur le Portail Carrières du Conseil de l'Europe concernant les conditions de travail sont correctes au moment de la publication de l'avis de vacance. Toute modification apportée à ces conditions au cours du processus de recrutement sera mise à jour sur notre portail et s'appliquera au moment de l'offre d'emploi. Notre Portail Carrières ne prétend pas être exhaustif et peut ne pas répondre à toutes les questions que vous vous posez. Si vous avez d'autres questions, n'hésitez pas à nous contacter à [email protected].