Chargée ou Chargé des systèmes d'information - Expert∙e en apprentissage automatique (ML)

Le Registre des dommages pour l’Ukraine, établi en mai 2023 par un Accord partiel élargi du Conseil de l’Europe, est basé à La Haye, aux Pays-Bas, avec un bureau à Kyiv, en Ukraine. Il constitue un registre documentaire des demandes d’indemnisation et des preuves des dommages, pertes ou préjudices causés des faits internationalement illicites de la Fédération de Russie en Ukraine ou contre l’Ukraine. Le Registre reçoit les demandes de particuliers, d’entreprises et d’entités étatiques et municipales d’Ukraine concernant les dommages, pertes ou préjudices qu’ils ont subis du fait de l’agression russe en Ukraine. 

L'équipe eu sein de laquelle vous travaillerez, l'Unité de gestion de données, est chargée de fournir un soutien à la conception et au déploiment du système de gestions de demande d'indemnisation du Registre.

En tant que Chargée ou Chargé des systèmes d'information - Expert∙e en apprentissage automatique (ML), votre mission principale sera de concevoir, déployer et maintenir des solutions d'apprentissage automatique évolutives au sein du Système de gestion des demandes d'indemnisation (RCMS). Vous devrez:

• concevoir et optimiser des workflows MS pour la détection de fraude, la classification et la synthèse, en tirant parti d'Azure ML ou de plateformes similaires pour le déploiement ;
• configurer des pipelines ML (automatisation, CI/CD) en collaboration avec l’équipe d’infrastructure informatique, en veillant à un temps d’arrêt minimal ;
• intégrer les Services cognitifs Azure (p.ex. Vision, Traduction) plutôt que des pipelines personnalisés d’OCR/traduction, afin de soutenir l’analyse de texte basée sur le ML ;
• superviser les étapes d’ingestion et de validation des données, y compris le classement dynamique « vérifié à non vérifié » pour de grands volumes de demandes entrantes ;
• mettre en œuvre des modules de notation des risques à l’échelle à l’aide de frameworks reconnus (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) ;
• garantir la conformité (CdE, RGPD ou équivalent) en intégrant des principes de confidentialité dès la conception, la journalisation et une gestion sécurisée des données dans l’ensemble des workflows ML ;
• collaborer avec des équipes pluridisciplinaires, notamment les data scientists, le Secrétariat et les partenaires externes, pour assurer une intégration robuste du ML.

Vous devez :

• avoir une formation complète de l’enseignement secondaire général et être titulaire de qualifications professionnelles appropriées; un diplôme de licence/master en informatique, intelligence articficielle ou domaine connexe serait un avantage;
• avoir au moins quatre années d’expérience professionnelle pertinente en ingénierie de l'apprentissage automatqiue (ML) ou dans une discipline étroitement liée, incluant des déploiements de solutions ML en environnement de production;
• avoir une très bonne connaissance de l'anglais (une des deux langues officielles du Conseil de l'Europe) ; la connaissance du français, l'autre langue officielle, serait un avantage ;
• avoir la nationalité du pays hôte ou de l'un des 46 États membres du Conseil de l’Europe et satisfaire aux conditions permettant l’accès à la fonction publique nationale de ce pays;
• être actuellement présent∙e aux Pays-Bas ;
• être en règle avec toute obligation relative au service national (militaire, civil ou équivalent) ;
• ne pas être parent, enfant, enfant du conjoint/partenaire, ou petit-enfant d’une agente ou agent en activité au Conseil de l’Europe ;
• avoir moins de 65 ans.

Votre candidature doit démontrer dans quelle mesure vous possédez les compétences listées ci-dessous. Pour vous aider, vous pouvez consulter notre répertoire de compétences.

• Opérationnelles - Planification et organisation du travail
• Opérationnelles - Analyse et résolution des problèmes
• Opérationnelles - Apprentissage et développement
• Interpersonnelles - Orientation service

• Expertise professionnelle et technique:

• cadres ML et langages : maîtrise de TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, ainsi que de Python ou Java pour le développement de solutions ML à l’échelle de la production, avec une expérience démontrée dans la mise en œuvre de solutions ML (évaluation des risques, détection de fraude) ;
• Azure ML et cloud : expérience dans la configuration et la gestion de pipelines ML, de clusters de calcul et de services associés (Azure ML, éventuellement Databricks), ainsi qu’une bonne connaissance de l’écosystème Azure pour le déploiement et la mise à l’échelle de modèles ML (Azure Machine Learning, Data Factory, etc.) ;
• conteneurisation/automatisation : bonne connaissance des approches CI/CD, des registres de conteneurs et de l’orchestration basée sur Azure (si nécessaire, avec le soutien de l’équipe informatique) ;
• sécurité des données et conformité : compétences en matière de protection de la vie privée dès la conception (privacy-by-design), de chiffrement et de journalisation conforme aux normes similaires au RGPD ;
• performance et évolutivité : capacité à gérer des millions d’enregistrements ou de demandes simultanées, en optimisant l’utilisation des ressources dans Azure ;
• évaluation des risques et détection de fraude : compréhension des solutions ML avancées pour la détection de fraude ou la modélisation des risques à grande échelle ;
• collaboration et communication : aptitude à travailler efficacement avec les data scientists, les équipes d’infrastructure informatique, ainsi que les parties prenantes du Secrétariat et les services juridiques.

• Interpersonnelles - Capacité à travailler en équipe et à coopérer
• Interpersonnelles - Capacité à bâtir des relations

Cette vacance d'emploi vise à un recrutement externe local sur la base de contrats temporaires. L'emploi est limité au 31 décembre de l'année en cours et peut être prolongé. Vous pouvez consulter les conditions d'emploi (salaires, allocations, pension, assurance sociale etc.) sur la page Ce que nous offrons.

Pour plus d'information sur nos modalités de recrutement, vous pouvez consulter la page Notre processus de recrutement. Ce recrutement est effectué conformément à l'Arrêté no 1234 définissant les conditions de recrutement et d’emploi du personnel recruté localement dans les lieux d’affectation du Conseil de l’Europe hors de France. La date limite pour postuler est indiquée dans la section Informations Générales du présent avis de vacance (voir en haut de cette page) et est fixée à 23:59:59 (HNEC/HAEC). Quand vous postulez, assurez-vous que votre motivation démontre bien dans quelle mesure vos compétences font de votre profil le meilleur pour le rôle.

En tant qu'employeur qui promeut l'égalité des chances, le Conseil de l'Europe encourage à se porter candidates toutes les personnes dûment qualifiées, sans distinction de sexe, de genre, d'orientation sexuelle, d'origine ethnique ou sociale, de handicap, de religion ou de convictions. Dans le cadre de sa politique d'égalité des chances, le Conseil de l'Europe tend à assurer une représentation paritaire de genre au sein du personnel, par catégorie et par grade. A égalité de mérite, la préférence sera donnée à la personne du genre qui est sous-représenté dans les grades pertinents au sein de la catégorie à laquelle appartient l'emploi vacant.

Les candidat·es ayant des besoins spécifiques sont encouragé·es à demander des aménagements raisonnables à tout moment de la procédure de recrutement. Veuillez nous contacter à l'adresse [email protected], nous veillerons à ce que votre demande soit traitée.

Les informations publiées sur le Portail Carrières du Conseil de l'Europe concernant les conditions de travail sont correctes au moment de la publication de l'avis de vacance. Toute modification apportée à ces conditions au cours du processus de recrutement sera mise à jour sur notre portail et s'appliquera au moment de l'offre d'emploi. Notre Portail Carrières ne prétend pas être exhaustif et peut ne pas répondre à toutes les questions que vous vous posez. Si vous avez d'autres questions, n'hésitez pas à nous contacter à [email protected].